Обязанности:
Ищем MLOps Engineer с фокусом на ускорение и автоматизацию вывода ML-моделей. Основной продукт — платформа для рекомендательных сценариев, обеспечивающая разработку, обучение и эксплуатацию ML-моделей в продакшене. Чем предстоит заниматься: развивать MLOps-инфраструктуру и инструменты для быстрого вывода моделей в production автоматизировать процессы тестирования, развертывания и обновления ML-моделей развивать MLflow и процессы управления экспериментами, версиями и жизненным циклом моделей развивать инфраструктуру на базе Kubernetes обеспечивать интеграцию ML-процессов с Airflow и Apache Spark развивать CI/CD для ML и внутренние инструменты/SDK для ML-команд повышать надежность, наблюдаемость и воспроизводимость ML-систем участвовать в развитии инфраструктуры для AI/LLM-сценариев. Что мы ожидаем: опыт в MLOps / DevOps / Data Engineering хорошее знание Kubernetes опыт работы с MLflow, Airflow и Spark уверенный Python понимание полного жизненного цикла ML-модели — от эксперимента до production опыт автоматизации CI/CD и эксплуатации production-систем умение проектировать решения, которые снижают time-to-production ML-моделей и упрощают работу Data Science команд опыт разработки внутренних ML-инструментов и SDK опыт работы с рекомендательными системами опыт с GPU-инфраструктурой опыт в AI/LLM-проектах. Условия офисный формат (Поклонная, 3к1) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.Похожие вакансии