ВАКАНСИЯ С ПЕРЕЕЗДОМ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН, Г. ЕЛАБУГА Обязанности: Разрабатывать и внедрять ML-решения для решения прикладных бизнес-задач - от постановки задачи и подготовки данных до вывода моделей в production; Разрабатывать и дообучать современные модели на базе Transformer / LLM, включая Fine-tuning, LoRA/PEFT, работу с Embeddings и построение RAG-систем; Решать задачи NLP: классификация, извлечение информации, семантический поиск, обработка и анализ текстовых данных; Применять классические алгоритмы машинного обучения: классификацию, регрессию, градиентный бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost); Проектировать и реализовывать ML-сервисы и интегрировать модели в существующие информационные системы через REST API / FastAPI; Оптимизировать модели и инференс для production: ONNX, Quantization и другие подходы к повышению производительности; Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды, самостоятельно декомпозировать задачи и доводить ML-решения до промышленной эксплуатации. Требования: Опыт работы от 3-х лет, роли ML-инженера с подтвержденным опытом внедрения ML-решений в production; Глубокое понимание и практический опыт с Transformer-архитектурами; Опыт работы с современными LLM (крупными языковыми моделями) и NLP: дообучение (fine-tuning, LoRA/PEFT), создание RAG-систем, работа с эмбеддингами; Опыт в Computer Vision: работа с классическими алгоритмами и Deep Learning моделями для обработки изображений; Уверенное знание классического ML-стека: классификация, регрессия, градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost); Опыт работы с PyTorch (обязательно), опыт с Hugging Face Transformers, Sentence Transformers, а также scikit-learn, pandas, NumPy; Опыт работы с SQL и базами данных (включая векторные БД, например, Qdrant); Опыт оптимизации инференса моделей. Условия: Конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально); Дневная рабочая неделя 5/2 (ненормированная); Работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе; Транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск; Полис добровольного медицинского страхования; Предоставление платного жилья для иногородних; Гарантия профессионального роста; Амбициозная, проектно-ориентированная команда; Командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач; Карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.
Похожие вакансии