Команда управления обеспечения развития в поисках играющего тренера: R&D и внедрение AI-агентов и LLM-инструментов в бизнес-процессы банка и цикл разработки (AI PDLC), а также обучение команды. Обязанности архитектура и SDLC: проектирование и разработка архитектуры AI-агентов и интеграция их в производственные процессы банка (включая AI PDLC) управление агентами: координация многоагентных систем и управление их жизненным циклом R&D и прототипирование: запуск пилотов на базе универсальных автономных агентов и тестирование frontier-технологий качество и тюнинг: оценка качества работы моделей, анализ ошибок, галлюцинаций и точечная настройка (tuning) RAG/LLM систем обучение (Skill Sharing): менторство, проведение воркшопов и трансляция лучших AI- и Python-практик на команду Требования опыт в IT: от 6 лет (из них от 2–3 лет в роли Lead / Architect) AI-опыт: успешные кейсы вывода LLM и RAG-решений в продакшн исследовательский азарт: фокус на непрерывное тестирование новых AI-инструментов экспертные знания Python (Asyncio, FastAPI, Pydantic) глубокое понимание архитектуры, возможностей и назначения универсальных ИИ-агентов практический опыт работы с автономными средами вроде OpenClaw для сквозной автоматизации цифровых воркфлоу Agentic AI: управление памятью (Memory) и состоянием (State) агентов, интеграция с внешними API и MCP-серверами базы данных и RAG: опыт работы с векторными БД (pgvector и пр.), гибридным поиском и техниками Advanced RAG (Chunking, Reranking) Опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI или AutoGen AI PDLC: опыт GigaCode CLI, кастомизация ИИ-ассистентов разработчика: GitHub Copilot, Cursor и пр. настройка ограничений для агентов (Guardrails) в регулируемом банковском контуре. Будет плюсом: сертификация GitHub Certified: Agentic AI Developer курсы от frontier-компаний: Anthropic (Claude), OpenAI, DeepLearning.AI навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия комфортный современный офис в Москве (ш Варшавское Бизнес-центр Чайка Плаза, 25Астр6 график работы – офис, гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии