Обязанности:
О команде: Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов. Качественно планируя и предугадывая будущее такой автомобиль сможет обеспечить комфорт пассажиров и избежать потенциальных коллизий.Мы ищем опытного Специалиста с глубокими знаниями в области нейронных сетей, математики и статистики. Чем предстоит заниматься: Выдвижение гипотез; Работа с данными; Работа с архитектурой модели, выдвижение идей по внесению изменений; Анализ результатов экспериментов, проведенных на реальном автономном автомобиле. Что мы ждем от кандидата: Опыт обучения нейросетевых моделей и интеграции ML-модели в production-среду; Уверенное знание и применение архитектуры Transformer, умение писать качественный код на Python, опыт работы с PyTorch; Глубокие знания теоретических основ нейронных сетей, методов машинного обучения и понимание классических алгоритмов и структур данных; Навык чтения статей об ML, контроль за развитием этой области и опыт работы с AI-агентами; Умеете выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки. Будет плюсом: Опыт работы с Cuda; Опыт с TensorRT и оптимизацией производительности; Знание С++ / ROS.Похожие вакансии
Техлид в области глубокого обучения в команду ML Планера
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
Navio
С++ разработчик в команду ML Планера
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
Navio
ML-инженер (NLP/LLM) в команду Startups Platform
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
RWB (Wildberries & Russ)
ML Engineer / Инженер машинного обучения
До 200 000 руб.
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
РЦ ДИТ
ML-аналитик в AI-команду Яндекс 360
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
Яндекс