Команда SberAds занимается созданием предиктивных моделей и высоконагруженных сервисов для показа рекламы в интернете. Наши модели участвуют в реальных аукционах, влияя на то, какая реклама отображается пользователю. Это позволяет нам улучшать качество рекламы, повышать удовлетворённость рекламодателей и увеличивать эффективность платформы. Обязанности Чем предстоит заниматься: создавать и совершенствовать модели для различных этапов процесса показа рекламы выполнять полный цикл DS/ML-задач развивать компетенции DS выступать заказчиками удобной и быстрой платформы для работы DS/ML-инженеров. Примеры задач: разработка эмбеддинг-моделей на основе описаний рекламных объявлений внедрение новых признаков в модели прогнозирования конверсий обучение моделей для предсказания ставок в аукционах проведение экспериментов с оффлайн- и онлайн-признаками в моделях доставка признаков до сервисов на Go (при необходимости помощь коллег). Требования Мы ждём что ты: имеешь глубокие знания классических методов машинного обучения и глубокого обучения обладаешь опытом применения промышленных решений RecSys способен самостоятельно разрабатывать и сопровождать модели от постановки задачи до эксплуатации уверенно владеешь Python и PySpark, имеешь опыт промышленной разработки кода понимаешь принципы распределённой обработки данных можешь принимать обоснованные решения на основе анализа данных и чётко аргументировать свои выводы умеешь решать сложные задачи, разбивая их на подзадачи и контролируя выполнение. Будет плюсом: наличие опыта в задачах ранжирования, поиска или рекламы владение языком программирования Go. Условия Что мы предлагаем: удобный современный офис в Москве (Оружейный переулок, дом 41), возможность работать по гибридному графику оборудованный корпоративный спортзал и зоны отдыха доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета для личного и карьерного роста расширенную программу добровольного медицинского страхования, льготы на страховки для членов семьи и участие в корпоративной пенсионной программе скидку на ипотеку размером в треть ключевой ставки Центробанка России подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких бонус за рекомендации друзей для присоединения к команде Сбера.
Похожие вакансии