Обязанности:
Ищем методолога по Data Governance в команду Альфа-Банка. В этой роли предстоит помогать бизнес-доменам внедрять практики управления данными: участвовать в рабочих группах, проводить обучающие мероприятия, консультировать владельцев и распорядителей данных, валидировать доменные артефакты и оценивать финансовые и нефинансовые эффекты от внедрения Data Governance. Разработка и сопровождение методологической документации Банка: стандартов, регламентов, методик, инструкций, шаблонов и описаний процессов. Роль предполагает баланс коммуникационной и методологической работы: взаимодействие с бизнесом/партнерами, развитие культуры Data Governance, разработка и согласование документации. 50% времени - взаимодействие с бизнес-доменами: рабочие группы, обучение, консультации, валидация артефактов и оценка эффектов. 50% - разработка и сопровождение стандартов, регламентов, методик и шаблонов по управлению данными Чем предстоит заниматься Разрабатывать и поддерживать методологию DG в продукты: принципы, процессы, роли и ответственности, артефакты (политики, стандарты, шаблоны) Описывать целевые процессы работы с данными в продуктовых доменах: как выбираются критичные данные, назначаются владельцы, описываются метрики, контролируется качество, управляются доступы и изменения Готовить материалы для внутренних стандартов и регуляторики: описания контролей, процедур, доказательной базы для аудитов и проверок Формировать бизнес-кейсы для DG- и AI-инициатив: проблема, гипотеза, сценарий использования, ожидаемые выгоды, затраты, риски, альтернативы Считать и структурировать эффекты: экономия времени, снижение рисков и потерь, рост качества решений, ускорение запусков, сокращение инцидентов Проектировать метрики и KPI для инициатив и пилотов, определять базовые значения и целевые уровни, описывать методику сбора и верификации данных Подготавливать материалы для руководства: краткие обоснования, презентации, дашборды эффектов, статус-отчеты по портфелю инициатив Помогать продуктовому менеджеру DG/AI переводить потребности бизнеса и команд в требования: функциональные и нефункциональные, пользовательские сценарии Описывать спецификации DG-инструментов и AI-фич: что делает сервис, какие данные и метаданные использует, какие правила и контроли применяет, как интегрируется в процессы команд Участвовать в приемке решений: проверять, что реализованное соответствует требованиям, методологии и заявленным эффектам Формировать выводы и рекомендации: масштабировать, доработать или остановить инициативу; описывать тиражируемые паттерны и ограничения Поддерживать внедрение успешных решений в других доменах: адаптация методологии, документов, спецификаций и метрик под новые контексты Что мы ждем от вас Опыт работы методологом, бизнес-аналитиком, процессным аналитиком или специалистом по Data Governance Опыт разработки и согласования регламентов, стандартов, методик, инструкций и других внутренних документов Понимание основных принципов Data Governance и ролей участников управления данными Практический опыт взаимодействия с бизнес-подразделениями и функциональными экспертами Умение проводить презентации, обучающие встречи и воркшопы Способность объяснять сложные концепции простым и понятным языком Навыки валидации и структурирования информации Умение оценивать финансовые и нефинансовые эффекты от изменений Сильные навыки письменной коммуникации и делового редактирования Умение работать с большим количеством заинтересованных сторон и согласовывать документы в матричной структуре Будет преимуществом Опыт работы в банке, финансовой организации или крупной технологической компании. Опыт внедрения Data Governance, Data Quality, MDM или управления метаданными. Знание BPMN, RACI и других инструментов описания процессов и ответственности. Опыт работы с корпоративными базами знаний. Опыт подготовки материалов для комитетов и руководителей. Навыки построения KPI, метрик эффективности и оценки бизнес-эффектов. Опыт участия в проектах по внедрению Data Catalog или других инструментов управления данными. Что мы предлагаем взамен Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде Гибридный формат работы, а также уютный ИТ-хаб в Москве Сложные и интересные задачи, современный стек технологий Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазиныПохожие вакансии
Продуктовый менеджер Data Governance и AI-инициатив
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
Альфа-Банк
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
Альфа-Банк
Аналитик данных (Data Governance)
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
ГК Дамате
Аналитик AI Governance (Senior)
До 300 000 руб.
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
GlowByte