Мы создаём новое поколение андеррайтинга в корпоративном страховании - систему, которая позволит оценивать и котировать риски за минуты вместо дней. Сегодня андеррайтер тратит на профессиональную оценку риска только около 30% рабочего времени. Остальное занимают сбор и структурирование данных, подготовка форм, согласования и переключение между несколькими системами. Ищем Product Manager, который возглавит эту трансформацию и превратит набор технологий, данных и экспертных знаний в работающий продукт. Обязанности Сформировать и реализовать продуктовую стратегию трансформации андеррайтинга юридических лиц; Управлять развитием продукта по этапам: AI-ассистент → автокотировка простых и стандартных рисков → сквозная обработка. Пересобрать путь заявки от получения данных до формирования оферты и выпуска полиса; Создать единую логику классификации и маршрутизации простых, стандартных и сложных рисков; Определять, какие решения система может рекомендовать, какие — принимать автоматически, а какие должны оставаться за андеррайтером; Развивать продукт на основе реальных потребностей андеррайтеров, продавцов, риск-инженеров и специалистов по перестрахованию; Совместно с экспертами формализовать риск-аппетит, правила оценки риска, тарифные диапазоны и требования к качеству данных; Запускать AI-агентов, рекомендательные и риск-модели, проверять их ценность на реальных бизнес-сценариях; Создавать единое рабочее место андеррайтера и обеспечивать интеграции с внутренними системами, CRM и внешними источниками данных; Формировать продуктовый бэклог, приоритизировать инициативы по бизнес-эффекту и синхронизировать работу бизнеса, IT, data science и страховых экспертов; Отвечать за продуктовые и бизнес-метрики, качество решений и масштабирование продукта на новые страховые линии. Требования Опыт управления цифровым продуктом в роли Product Manager или Product Owner; Понимание корпоративного страхования и процессов оценки рисков. Особенно ценен опыт в страховании имущества и/или ответственности юридических лиц; Умение превращать сложный экспертный процесс в понятный клиентский путь и системную продуктовую модель; Опыт работы с кросс-функциональными командами: бизнесом, IT, аналитиками, data science и профильными экспертами; Умение формулировать и проверять продуктовые гипотезы, определять MVP и принимать решения на основе данных и бизнес-эффекта; Способность выстраивать продукт в условиях высокой неопределённости и большого количества зависимостей; Системное мышление, самостоятельность и готовность брать ответственность не только за выпуск функциональности, но и за изменение бизнес-результата. Будет преимуществом Практический опыт запуска AI/ML-продуктов в промышленную эксплуатацию; Понимание жизненного цикла моделей, требований к обучающим данным и принципов контроля качества AI-решений; Опыт автоматизации андеррайтинга, скоринга, тарификации или принятия кредитных и страховых решений. Условия Оформление по ТК РФ, срочный трудовой договор на период декретного отпуска основного сотрудника Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Проспект Мира) Льготные ипотечные условия кредитования Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров ДМС с первого дня и льготное страхование для близких Корпоративная пенсионная программа Детский отдых и подарки за счет Компании Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Похожие вакансии