Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки. Наши команды работают над следующими направлениями: алгоритмизированный и AI поиск потенциальных сделок и клиентов управление процессом заключения инвестиционных сделок финансовые расчеты и оценка портфеля построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов. Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях. Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka) и инсталляцией 1С. Мы используем specififcation-driven подход к разработке и активно развиваем эту методологию внутри Сбера. Если вы готовы принять вызов и внести свой вклад в развитие инвестиционной индустрии, присоединяйтесь к нашей команде! Обязанности поддерживать и развивать кластеры Kubernetes (K8s), обеспечивать работу Service Mesh (Istio) и автоматизацию через Jenkins администрировать серверную часть 1С (версия для Linux) и СУБД PostgreSQL на тестовых и промышленных контурах автоматизация и CI/CD: Настраивать процессы сборки и деплоя, управлять артефактами в Nexus оперативно реагировать на инциденты, настраивать дашборды в Grafana и алертинг, повышать отказоустойчивость систем создавать и внедрять механизмы обмена данными между 1С и финансовыми автоматизированными системами (АС) Банка поддерживать и обновлять конфигурации, разработанные внешними командами. Требования знание - Kubernetes, Docker, ОС Linux (RHEL/CentOS) знание Jenkins, Git (GitLab/Bitbucket) опыт администрирования PostgreSQL (тюнинг под 1С будет преимуществом), понимание принципов работы Kafka опыт развертывания и администрирования серверов приложений 1С на Linux (управление процессами, чистка кэша, работа с лицензированием). Будет плюсом: опыт работы с Istio, Grafana, Prometheus, ELK/EFK работа с SonarQube, Checkmarx (анализ качества и безопасности кода) знание Python или Groovy для написания скриптов автоматизации знание инструментов автоматизации 1С (Vanessa, OneScript, Jenkins для 1С) будет огромным преимуществом навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, ул. Вавилова 19, формат работы - гибрид корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная програма подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии