Мы создаем сервисы кредитования в Сбербанке, позволяющие клиентам быстро и удобно получать кредиты онлайн. Клиент может подать заявку на получение кредита через мобильное приложение или WEB, получить одобрение всего за две минуты и мгновенно перевести средства на свою банковскую карту или счет, без необходимости посещать отделение банка лично. Наш проект постоянно развивается. Мы планируем улучшать клиентский опыт и развивать наши сервисы внедряя механики динамического ценообразования. Работа в нашей команде позволит вам принять участие во всех этапах разработки высоконагруженных распределённых систем, начиная от проектирования и заканчивая внедрением в промышленную эксплуатацию. Вы сможете активно влиять на создание новых продуктов и улучшение существующих бизнес-процессов, применяя современные технологии и подходы. Возможность углублять знания и улучшать навыки в области современного программирования и управления проектами. Комфортные условия труда - современное оборудование и стабильность занятости в одной из крупнейших финансовых организаций страны. Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью инновационного процесса, создающего удобные решения для миллионов пользователей по всей России! Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности анализ данных и проверка гипотез для решения бизнес-задач определение требований к данным (объём, качество, источники) разработка и валидация моделей машинного обучения (ML, статистические методы) Feature engineering: подготовка и проектирование признаков разработка интерпретируемых моделей и explanation-инструментов (XAI) подготовка прототипов моделей для пилотирования и внедрения контроль корректности реализации и автоматизации моделей на этапе внедрения формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими методами визуализация результатов и подготовка презентаций для заказчика консультирование заказчика при постановке задач. Требования опыт работы на позиции Data Scientist / аналитика данных — от 2 лет Python — уверенное владение, включая основные библиотеки для ML и анализа данных: scikit-learn, pandas, numpy SQL — составление запросов средней и высокой сложности; опыт работы с PostgreSQL знание классических методов ML (регрессия, классификация, кластеризация, ансамбли) опыт feature engineering и подготовки данных для моделей понимание принципов валидации моделей и борьбы с переобучением опыт подготовки прототипов и передачи моделей в эксплуатацию навыки визуализации данных и презентации результатов математическое моделирование, статистика, системный анализ опыт построения ML-пайплайнов и развертывания моделей (Docker, FastAPI). Будет плюсом: опыт работы с интерпретируемыми моделями (XAI) опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, HDFS) опыт развёртывания и поддержки моделей в production опыт работы в банковской / финансовой сфере навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия гибридный формат работы (4 дня офис) на Кутузовском, 32к1 ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии