Мы создаем высоконагруженный оркестратор моделей машинного обучения — ключевой компонент MLOps-пайплайна. Платформа обеспечивает запуск моделей в различных конфигурациях с доступом к данным через Hadoop/Spark и их последующее сохранение. Обязанности — Участвовать в полном цикле разработки backend (архитектура, кодинг, запуск в промышленный контур). — Проектировать и развивать REST API для внешних интеграций. — Работать с PostgreSQL, Hadoop (HDFS) и очередями Kafka. — Писать код с покрытием автотестами. — Взаимодействовать с Data Science и MLOps-командами. Требования — Scala: от 3 лет коммерческой разработки (рассмотрим сильных Java-разработчиков с готовностью перейти на Scala). — Akka: глубокое понимание (actor model, многопоточность, коллекции). — SQL: уверенное владение (PostgreSQL). — Kafka: опыт работы с message broker. — REST: понимание принципов, опыт проектирования API. — ООП/SOLID: знание паттернов проектирования. — Git: уверенное использование. — Hadoop (HDFS): базовое понимание. — Kerberos: базовое понимание принципов аутентификации. — Личностные качества: ответственность, командность, нацеленность на результат. Будет преимуществом: — Опыт разработки распределенных систем / HighLoad-платформ для Big Data или ML. — Знание Spark или практик MLOps. — Понимание внутреннего устройства Akka (Cluster, Persistence, Sharding). — Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальную и годовую премию Корпоративный спортзал и зоны отдыха Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Похожие вакансии