Обязанности:
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Взаимодействовать с бизнес-заказчиками (подразделения антифрода) для выявления потребностей в аналитических инструментах проведения расследований случаев фрода; Осуществлять сквозной анализ данных от требований к отчетности до анализа систем источников информации; Проектировать компоненты архитектуры данных домена и ее связность с данными компании; Участвовать в построении DWH / Data Lake / DM / Feature Store домена; Формировать постановку для дата-инженеров и осуществлять контроль реализации пайплайнов ETL/ELT процесса; Осуществлять настройку BI-инструментов антифрода: аналитическая, управленческая, регламентная и продуктовая отчетность, графовая аналитика; Формализовывать результаты своей работы, готовить стандартные артефакты процесса, обеспечивать их согласование, защиту и своевременную актуализацию; Взаимодействовать со смежными подразделениями в области данных и с вендорами решений. МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС: Опыт работы в области данных от 5 лет в технических ролях (DA|DE); Проектировали и внедряли аналитические системы на базе хранилища/озера данных; Понимаете архитектуру, технологии работы и подходы к управлению данными; Знакомы с технологическим стеком: Airflow, Spark, S3, Postgres, ClickHouse, Tarantool, ArangoDB (или аналог), Picodata, Ignite, Dataflot, Kafka; Обладаете аналитическим складом ума, умеете интерпретировать данные и делать выводы; Умеете говорить на одном языке с бизнесом, аналитиками и инженерами; Работа на аналогичных позициях в области антифрода будет преимуществом. ЧТО ВАС ЖДЕТ: Высокая автономность: вы будете исследовать и развивать сквозной процесс от множественных источников данных до форм представлений непосредственным пользователям. Разнообразие данных: для задач домена используются данные практически всех направлений внутри банка и много внешних специфичных данных. Передовой технологический стек и нетривиальные задачи: графовая аналитика и Graf RAG; Feature Store с возможностью его переиспользования для in-line задач, интеграции результатов AI в бизнес аналитику и так далее. Влияние и бизнес-импакт: у нас высокий спрос на качественные данные как в аналитических задачах, так и в области машинного обучения. ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.); Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы; Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология; Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI; Гибридный формат работы (2 дня офис, 3 дня удаленно). Наш офис находится по адресу ул.Профсоюзная 125А, метро Тёплый стан; Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).Похожие вакансии
От 170 000 до 170 000 руб.
Москва. Станции метро: Теплый Стан
Щербинский лифтостроительный завод
От 170 000 до 170 000 руб.
Москва. Станции метро: Теплый Стан
Щербинский лифтостроительный завод