Мы – команда сервиса кредитования юридических лиц малого и микро малого бизнеса. Наш сервис отлично зарекомендовал себя среди пользователей и стабильно показывает высокие показатели по банковскому бизнесу. В пандемийном году мы первыми среди банков разработали и стали выдавать кредиты на поддержку бизнеса, на зарплату сотрудникам, предоставив возможность работодателям сохранить рабочие места по всей стране. Мы ищем лидера back-end разработки продуктовой фабрики «Кредитование клиентов юридических лиц» ППРБ Кредиты ЮЛ. Система находится на начальном этапе развития автоматизации наших бизнес-процессов и имеет крупнейший в России кредитный портфель малого и микро малого бизнеса, обрабатывает договора, строит планы по погашениям, выдачам, проводит расчеты и осуществляет полное сопровождение по кредитным договорам клиентов. Система уровня mission critical. Нам предстоит решить много интересных задач, связанных как с технической, оптимизации DAO-слоя и шардирование базы, так и с бизнес-архитектурой приложения, а также реализовать новые современные фичи, которых нет у конкурентов, улучшающие клиентские пути. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности разработка задач автоматизации кредитного процесса развитие экспертизы backend разработки участие в разработке продукта для кредитования малого бизнеса формирование и внедрение best practice валидация архитектурных гипотез проектирование решений, в том числе разработка детальной архитектуры сервиса проведение Code Review. Требования отличные знания Java core, Spring framework (web, security, data jpa, cache, test и т.д.), стека Spring Cloud, Hibernate, Open API, unit-тестов, основных шаблонов проектирования опыт профилирования и отладки приложения: поиск утечек памяти, неоптимально написанных участков кода и т.д. глубокие знания SQL и базы данных PostgreSQL опыт проведения код-ревью, onboarding новых сотрудников, разбора инцидентов, декомпозиции и распределения задач глубокое понимание Messaging (Kafka, Artemis MQ) опыт разработки под контейнеризированные среды и сервера приложений опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект график – гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
Похожие вакансии