Обязанности:
Добрый день! Добрый день! Компания Sasha AI — текущие резиденты Сколково, пионер в разработке голосовых AI-агентов для бизнеса. Мы развиваем лидогенерационную платформу, которая позволяет компаниям за 20 минут запустить искусственный интеллект, способный генерировать лидов, работая с клиентской базой по телефону. Наши AI-агенты уже помогают таким компаниям, как МТС, Т-Банк, Синергия, увеличивать выручку без найма сотрудников. За последний год мы выросли в 5 раз и достигнем оборота в 300 млн рублей в 2026 году. Наша маленькая цель — сделать технологию простой, окупаемой и доступной каждому крупному бизнесу в России. Наша большая цель — за 10 лет построить монополиста, ассоциирующегося с искусственным интеллектом в России. Чем предстоит заниматься Быстро войти в курс дела, подхватить существующую инфраструктуру и сервисы без сбоев — и навести в них порядок. Поддерживать и развивать инфраструктуру высоконагруженной микросервисной платформы: реальная аудитория, реальные RPS, живой голосовой трафик в реальном времени. Перевести инфраструктуру на IaC (Terraform / OpenTofu / Ansible) — как облачную, так и собственную. Упаковывать сервисы в Docker, разворачивать и сопровождать их в Kubernetes: Helm-чарты, оптимизация манифестов, сетевые политики, при необходимости — Service Mesh. Строить и развивать CI/CD: быстрые, предсказуемые и безопасные релизы с ориентиром на метрики DORA; встраивать проверки безопасности (SAST/DAST, сканирование образов) и централизованное управление секретами. Выстроить сквозную наблюдаемость: мониторинг и алертинг на Prometheus/Grafana, централизованное логирование, распределённую трассировку — чтобы о проблемах мы узнавали раньше клиентов. Внедрить практики SRE: определить SLI/SLO/SLA для ключевых сервисов, управлять бюджетами ошибок. Управлять инцидентами: оперативно локализовать аварии, снижать MTTR, проводить blameless post-mortems и доводить их выводы до внедрения. Обеспечивать отказоустойчивость систем, от которых напрямую зависит выручка клиентов: бэкапы, резервирование, репликация БД, план восстановления. Работать с облачными провайдерами и собственной инфраструктурой, оптимизировать стоимость и надёжность (FinOps). Выявлять повторяющиеся ручные операции и автоматизировать их, удерживая долю toil в разумных пределах. Самостоятельно исследовать платные и OSS-решения, собирать обратную связь от команды и внедрять лучшее во внутренний контур компании. Наш стек Бэкенд: Node.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Yandex VBD. Фронтенд: TypeScript, Next.js, Tailwind CSS. Инфраструктура: Kubernetes, Docker, PM2, Prometheus/Grafana, облачные провайдеры (Cloudflare, DigitalOcean и другие). Телефония: Asterisk, ARI/AMI. Мы ищем того, кто Имеет опыт поддержки нагруженных сервисов с реальной аудиторией и реальными RPS — не в лаборатории, а в продакшене. Разворачивал собственную инфраструктуру с нуля и понимает, как она устроена «под капотом». Хорошо знает Linux и сети: модель OSI, TCP/IP, DNS, балансировка нагрузки (NGINX, HAProxy, ALB/NLB), устройство сетей в Kubernetes. Имеет практический опыт упаковки приложений в Docker и глубоко знает Kubernetes — включая Helm, оптимизацию манифестов и сетевые политики. Владеет IaC-инструментами (Terraform, OpenTofu или Ansible) для полного управления инфраструктурой. Настраивал CI/CD-пайплайны и сквозной мониторинг через Prometheus/Grafana, логирование и трассировку. Проектировал отказоустойчивые системы, определял SLI/SLO/SLA и работал с error budgets. Умеет управлять инцидентами: локализация, MTTR, blameless post-mortems. Свободно пишет на Go, Python или Bash для автоматизации инфраструктурных задач. Понимает масштабирование, репликацию и резервное копирование SQL/NoSQL (PostgreSQL, Redis, ClickHouse). Работал с облачными провайдерами и умеет оптимизировать затраты на инфраструктуру. Умеет работать автономно: взять цель, изучить варианты, выбрать решение, внедрить и довести до результата. Искренне интересуется инфраструктурой и хочет расти в этом направлении. Будет большим плюсом Опыт с Cloudflare, DigitalOcean и аналогичными зарубежными сервисами. Опыт или понимание принципов работы телефонии (Asterisk, SIP/RTP). Опыт с Service Mesh и написания Kubernetes-операторов. DevSecOps-практика: интеграция SAST/DAST и сканирования образов в CI/CD, управление секретами. Опыт миграции систем и проектирования микросервисной архитектуры. MLOps-опыт: развёртывание и сопровождение ML-моделей в продакшене. Интерес к миру AI/ML и желание погружаться в предметную область. Что мы предлагаем Реальная impact-роль: стабильность инфраструктуры напрямую влияет на оборот компании и продукт для лидеров рынка. Сложные и масштабные задачи: высокие нагрузки, голосовой трафик в реальном времени, интеграции, уникальная экспертиза на стыке AI и телефонии. Свобода в выборе решений: вы сами исследуете, предлагаете и внедряете инструменты — мы доверяем экспертизе. Современный стек и возможность освоить нишевую технологию (Asterisk + AI), которой владеют немногие.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
ДелоТех
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
Voximplant
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
Альфа-Банк
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
МТТЕХ
Договорная
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
Домклик
От 250 000 руб.
Москва. Станции метро: Площадь Революции, Театральная, Охотный ряд, Библиотека им.Ленина
Perfect Panel