Обязанности: помощь в подготовке и обработке данных для ML-моделей; написание и поддержка простых ETL/ELT-пайплайнов; участие в обучении, тестировании и сравнении ML-моделей; работа с табличными, потоковыми и видеоданными; содействие в интеграции ML-моделей в backend-сервисы через REST API; написание SQL-запросов для анализа и подготовки данных; участие в настройке экспериментов и версионировании моделей; работа с Docker-контейнерами; содействие в подготовке технической документации по моделям, данным и пайплайнам. Требования: уверенное владение Python; понимание базовых принципов машинного обучения; опыт работы с библиотеками pandas, NumPy, scikit-learn или PyTorch; знание SQL на уровне выполнения выборок, фильтрации данных, объединения таблиц с помощью JOIN и использования агрегатных функций; понимание назначения API и принципов обмена данными между серверными приложениями; базовое представление о Docker и контейнеризации приложений; навыки работы с Git; готовность анализировать данные, выявлять и исправлять ошибки, изучать журналы работы приложений и техническую документацию; стремление развиваться не только в проведении экспериментов с моделями машинного обучения, но и в их применении в реальных информационных системах. Условия: конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально); работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе; транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск; полис добровольного медицинского страхования; предоставление платного жилья для иногородних; гарантия профессионального роста; амбициозная, проектно-ориентированная команда; командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач; карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.
Похожие вакансии