Обязанности: анализ бизнес-задач, формулирование гипотез; выбор метрик и подходов: от классического ML до сложных LLM-агентов; проектирование архитектур моделей и нейросетей; написание, обучение и отладка моделей; проведение экспериментов, сравнение подходов, фиксация результатов; менторство дата-сайентистов, проведение код-ревью; выстраивание культуры воспроизводимых экспериментов; перевод кода из прототипов в Jupyter-ноутбуках в поддерживаемые production-решения; управление ожиданиями, приоритизация задач; оценка ROI от внедрения ML-функций и инициатив; тесная работа с MLOps/DE-лидером для передачи моделей в продакшн; написание спецификаций и требований к обслуживанию моделей, данным и мониторингу; участие в проектировании пайплайнов и интеграций. Требования: уверенное знание линейной алгебры, теории вероятностей, статистики и основ математической оптимизации; понимание unit-экономики ML; умение быстро читать и имплементировать статьи с arXiv, оценивать state-of-the-art подходы; умение объяснять сложные математические и ML-концепции; продвинутый Python: ООП, асинхронность, написание чистого и поддерживаемого кода; продвинутый SQL: оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими объёмами данных; опыт работы с библиотеками для анализа данных; опыт применения градиентного бустинга; глубокое понимание метрик, работы с дисбалансом классов и временными рядами; глубокое знание PyTorch, Transformers и экосистемы HuggingFace; опыт построения RAG-пайплайнов и создания AI-агентов; опыт fine-tuning LLM; опыт работы с векторными базами данных; опыт работы с реляционными и аналитическими СУБД; опыт визуализации данных. Условия: конкурентный уровень з/п (обсуждается индивидуально); работа в крупной и стабильной компании – в структуре самой большой ОЭЗ в Европе; транспорт до работы из г. Елабуга, г. Набережные Челны, г. Нижнекамск; полис добровольного медицинского страхования; предоставление платного жилья для иногородних; гарантия профессионального роста; амбициозная, проектно-ориентированная команда; командные и спортивные игры, реализация нестандартных задач; карьерный рост при наличии и обретении в процессе работы необходимых компетенций.
Похожие вакансии