Мы ищем специалиста DataScience c уклоном в NLP в команду СберБизнес, который поможет нам внедрять большие языковые модели в процессы банка, разрабатывать AI-агентов, персонализировать пользовательский контент и создавать инструменты, улучшающие клиентский опыт, что позволит вам развиваться, а банку – получать прибыль. Чем занимаемся: разрабатываем промышленные рекомендательные системы для продуктов банка и экосистемы, интегрируем их в сквозные бизнес-процессы строим модели ранжирования предложений для b2b-клиентов с учетом жестких контактных политик персонализируем контент: используем NLP и генеративные модели(LLM) для адаптации продуктовых и развлекательных подборок. Обязанности внедрять LLM в пром: дообучать, оптимизировать и адаптировать большие языковые модели под задачи банка разрабатывать RAG-системы и AI-агенты проводить исследования и A/B-тесты: оценивать эффективность различных LLM-архитектур и продуктовых гипотез работать в связи с дата-инженерами и аналитиками данных для вывода моделей в промышленную эксплуатацию. Требования профильное техническое образование опыт работы Data Scientist от года понимание принципов алгоритмов классического и глубокого машинного обучения опыт применения ml-стека python: pandas, numpy, sklearn, pyTorch, transformers понимание методов NLP и принципов работы LLM. Будет плюсом: практический опыт разработки AI-агентов опыт работы с большими данными и Spark. Условия офисный формат работы офис: Кутузовский пр. д.32 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии