Аналитик по методологиям и исследованиям в сфере биоэкономики

Обязанности: Разработка, тестирования и внедрение математических моделей, алгоритмов и методик расчета кадровых потребностей и технологических трендов в сфере биоэкономики; Разработка методологии планирования экспериментов и статистической верификации научно-аналитических данных; Обеспечение внедрения современности системного анализа, стандартов качества данных и методик валидации в исследовательские процессы управления; Сбор, очистка, агрегирование и первичная математико-статистическая обработка массивов данных (включая работу с базами данных, реестрами и результатами исследований); Написание скриптов и программного кода на языках Python/R для автоматизации аналитических расчетов и вычислений; Проведение статистического анализа (регрессионный, факторный, кластерный и др.), проверка научных и аналитических гипотез; Методологическое обеспечение исследований управления: формализация методик, создание расчетных моделей, регламентация порядка сбора и валидации данных; Участие в проектировании и технической реализации аналитических витрин данных, отчетов и интерактивных дашбордов; Экспертиза и математическая верификация сторонних расчетных методик, алгоритмов и аналитических материалов; Оформление аналитических записок, методологических разделов отчетов, математических описаний и визуализаций для проектов управления; Выполнение поручений Руководителя управления в рамках компетенции. Требования: Высшее образование (математическое, прикладное математическое, ИТ или инженерно-техническое (по специальностям «Прикладная математика», «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», «Data Science», «Статистика» или аналогичным)); Профессиональные навыки и знания: Высшая математика, математическая статистика, методы теории вероятностей, теории оптимизации и системного анализа; Программирование и математическое моделирование (Python, R, SQL, MATLAB или аналоги); Принципы разработки и верификации математических и экономико-статистических моделей, алгоритмов расчетов и регрессионных уравнений; Методология проведения социологических, кадровых и технологических исследований; Инструменты визуализации данных и бизнес-аналитики (Power BI, Superset, Tableau и др.); Специализированное ПО для коллективной работы и хранения данных (Битрикс и др.); ИИ на уровне продвинутого пользователя; Опыт работы в области анализа данных, разработки расчетных методик, математической статистики или исследовательской аналитики не менее 2 лет (опыт работы с биоинформатическими или естественнонаучными данными является преимуществом). Условия: Оформление в соответствии с ТК РФ; График работы: 5/2, сб-вс - выходные; 09:00 - 18:00 Наличие командировок; Возможности профессионального роста; Годовое премирование по результатам работы за год.