Обязанности:
Тебе предстоит: Собирать и автоматизировать выгрузки из внешних маркетинговых источников: соцсети, email-рассылки, баннерная реклама, Яндекс.Метрика и Директ, CRM. Часть этих данных сейчас собирается руками - твоя задача сделать процесс регулярным и воспроизводимым; Поддерживать и развивать дашборды по каналам привлечения в BI инструменте (Proteus, Superset): сколько лидов пришло, из какого источника, во сколько обошёлся лид, сколько дошло до подключения мерчанта; Готовить и расширять триггерные выгрузки под маркетинговые коммуникации; Определять, какой канал привёл мерчанта, если у клиента было несколько точек касания; Считать экономику привлечения вместе с наставником - стоимость привлечения, окупаемость и LTV в разрезе каналов и сегментов мерчантов; Анализировать поисковый и органический трафик; Дорабатывать отчёты по воронкам продаж, добавлять новые разрезы, динамику выручки по стримам привлечения. Ты точно справишься, если: Твой опыт в аналитике до 2 лет — засчитываем стажировки, учебные и пет-проекты, курсы с практикой; SQL на уверенном базовом уровне: JOIN, группировки, подзапросы; понимаешь, что такое оконные функции, даже если писал их немного; Python для работы с данными на базовом уровне: pandas, умение собрать и почистить датасет; Понимаешь базовые бизнес-метрики: конверсия, воронка, стоимость привлечения. Глубокое знание не нужно, требуется понимание для чего нужна та или иная метрика; Ты проактивный и у тебя есть желание впитывать новые знания.Похожие вакансии
До 130 000 руб.
Москва. Станции метро: Речной вокзал, Балтийская
ФГБУ Интеробразование