Инженер по внедрению ИИ

Вы будете брать готовые нейросети и заставлять их быстро работать на реальном оборудовании клиента. Ваша задача - сделать так, чтобы сложная модель искусственного интеллекта не «тормозила», укладывалась в лимиты памяти и корректно встраивалась в IT-систему заказчика. Обязанности разбираться в чужом коде: изучать текущий софт клиента, его ограничения и требования к безопасности. искать узкие места: находить причины медленной работы моделей с помощью специальных инструментов замера производительности (бенчмаркинга). оптимизировать модели: упрощать архитектуру нейросетей совместно с командой Data Science, менять неэффективные операции и уменьшать объем передаваемых данных. проверять результат: следить за тем, чтобы после всех ускорений точность модели не упала (проверка метрик F1, mAP) и результаты были воспроизводимы. запускать в продакшн: помогать инженерам заказчика встроить оптимизированную модель в их конвейер разработки (CI/CD, MLOps). обучать команду клиента: проводить технические тренинги и показывать заказчикам, как работает итоговое решение. Требования Наш идеальный кандидат: уверенно владеет Python и фреймворком PyTorch. знает форматы обмена моделями (ONNX) и умеет пользоваться оптимизаторами вроде TensorRT, TVM или OpenVINO. работал с разным оборудованием и специализированными чипами для ИИ (хотя бы с одним из пунктов) понимает работу оперативной памяти, кэш-линий и планировщика задач операционной системы. способен читать системные логи и дампы памяти умеет упаковывать приложения в Docker и разворачивать их через Kubernetes. понимает, как строятся микросервисы и асинхронные системы. настраивал мониторинг нагрузки (Prometheus, Grafana) и логирование. базово понимает риски безопасности при работе с данными и моделями. С кем вы будете взаимодействовать: Команда дата-сайентистов (для изменения архитектуры сетей), инженеры DevOps/MLOps заказчика (для интеграции), а также представители технической команды клиента (для проведения тренингов) Условия комфортный современный офис - м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.