Наша команда занимается независимой оценкой и контролем за моделями и AI-решениям Банка — от классических моделей и NLP до современных LLM-решений и агентов. Мы проверяем корректность, челленджим подходы разработчиков, предлагаем улучшения и разрабатываем собственные альтернативные решения. А ещё разрабатываем свой продукт — AIVA, LLM-агента, который автономизирует валидацию. Сейчас мы ищем Data Scientist в направление валидации с фокусом на анализ, построение и валидацию моделей и LLM-решений, используемых в различных бизнес-процессах Банка. Обязанности разбираться в структуре моделей из разных бизнес-доменов (от скоринга до распознавания речи и биометрии) проверять корректность моделей и челленджить подходы разработчиков. разрабатывать альтернативные ML-решения, исследовать новые методы и метрики оценки автоматизировать периодическую проверку качества моделей (мониторинг) проводить исследования SOTA-подходов для ключевых процессов Банка участвовать в разработке AIVA — нашего агента-валидатора на LLM: сценарии проверок, оценка качества ответов агента, обкатка на реальных валидациях Технологический стек: Базовый стек: python, pandas, pytorch Будет плюсом: Spark уверенный опыт с DL (lightning, pytorch-distributed) продвинутый опыт с LLM/GenAI (langchain, smolagents, faiss, huggingface, vllm и др) Инфраструктура: собственный Hadoop-кластер приличных размеров 🌭 GPU — до 32 H100 под обучение или до 10 A100 в рантайме (в зависимости от задач) Требования высшее образование в области компьютерных, технических или физико-математических наук от 1 года в ML (готовы рассмотреть сильных кандидатов с меньшим опытом, но с хорошими pet-проектами или участием в соревнованиях) глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей опыт применения основных библиотек анализа данных. базовые знания bash и git. Будет плюсом: опыт построения индустриальных ML-решений навык декомпозиции сложных задач и проактивный подход. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график - офис / гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии