MLops

Мы ищем талантливого и опытного MLOps, который сможет выстроить технически современную, удобную и прозрачную практику MLOps, оказывающую влияние на весь Сбербанк Страхование. Наша задача - развить MLOps практику в команде для вывода ML моделей в прод. Обязанности Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах работы (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU); Помощь команде Исследователям в выводе моделей в прод; Взаимодействие с Data Scientists, ML Engineers, инженерами данных и DevOps для создания эффективных ML-решений; Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости ML-систем; Внедрение систем мониторинга качества моделей в production. Требования Знание инструментов MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow и др.); Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes); Навыки программирования на Python, Bash; Знание SQL; Уверенный пользователь Linux; Понимание CI/CD-практик; Понимание процессов машинного обучения и Data Science; Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Гибридный формат работы (офис м.Проспект Мира); Выгодные ипотечные льготные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.