Продуктовая фабрика Экосистемы - это центр управления кросс-канальными продажами, который объединяет продукты партнёров и ключевые каналы их сбыта. Мы даём возможность создавать кампании с гибкими условиями и разной продолжительностью, добавлять нужные продукты, загружать изображения, документы и маркетинговые материалы - всё в одном интерфейсе. Платформа автоматически распределяет предложения по выбранным каналам, чтобы каждый продукт был показан клиенту вовремя и в релевантном контексте. А ещё мы напрямую развиваем один из самых востребованных каналов - Продажу продуктов экосистемы, делая процесс продаж ещё проще и эффективнее. Наша цель - избавить партнеров от рутины и дать возможность сосредоточиться на стратегии, пока платформа занимается бесшовным выводом продуктов на полку.Обязанности проектировать архитектуру обоих сервисов: доменная модель, интеграции, API, стратегия хранения данных разрабатывать ключевые компоненты: Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Ignite, векторные БД выстраивать RAG-пайплайн: парсинг документов, эмбеддинги, retrieval, интеграция с LLM, контроль качества ответов руководить командой из 3 разработчиков, проводить code review и менторить коллег выстраивать CI/CD, практики тестирования, вести техническую документацию взаимодействовать с продуктовыми владельцами, командами ИБ, Data Engineering и ML Engineering вести research в области RAG-паттернов и оптимизации поиска. Требования от 5 лет коммерческой разработки на Java, от 2 лет в роли Tech/Team Lead или Senior+ с лидерскими функциями глубокое знание Spring Boot, микросервисной архитектуры, KaVa, PostgreSQL уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD навыки руководства командой, менторинга и проведения code review умение общаться с бизнесом и защищать технические решения Будет плюсом: опыт работы с LLM, RAG, векторными БД. Условия комфортный современный офис на м. Кутузовская формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии