Мы специализируемся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ. Обязанности разработка и обучение моделей прогнозирования поведения клиентов для рекомендации наиболее релевантных опций и услуг анализ данных различных типов (табличные данные, транзакционные данные, логи, графы и другие) для поиска паттернов, корневых причин и инсайтов автоматическое формирование гипотез по удержанию и развитию клиентов участие в разработке и проверке бизнес- и технических гипотез создание промышленных версий моделей и участие в их интеграции в платформы оценка бизнес-эффектов внедренных решений разработка и оптимизация ETL-пайплайнов для обработки большого объема данных промышленное внедрение ML-моделей. Требования глубокое знание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (ML) и программирования на Python основы понимания глубоких нейронных сетей и возможности их использования для решения бизнес-задач, особенно на табличных данных навыки оценки качества результатов модели с точки зрения Data Science и бизнес-потребностей продвинутый уровень знаний в области статистики и проведения A/B-тестирований опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, а также с фреймворками Spark и PySpark уверенные знания основных компонентов экосистемы Apache Hadoop и опыт работы с Apache Spark продвинутые знания SQL и Python; опыт промышленной разработки и внедрения решений от 1 года опыт работы с Python ML-фреймворками (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии