ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Задача трайба «AI Wealth Management» - разработка и внедрение AI агентов. Наше преимущество в инновационном подходе использования AI решений в банковских продуктах. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности организовывать полный цикл поставки продукта: от требований и планирования до релиза и внедрения совместно с РО вести roadmap, релизный план, бэклог, приоритеты, зависимости, риски и изменения координировать работу с РО, архитекторами, инфраструктурой, безопасностью и другими командами организовывать декомпозицию, оценку и планирование задач совместно с командой развивать delivery-процесс: повышать прозрачность, предсказуемость сроков, качество релизов и эффективность команды настраивать и поддерживать Jira/Confluence, доски, дашборды, следить за метриками команды проводить ретроспективы, устранять системные проблемы и внедрять улучшения в процесс работы команды. Требования опыт в роли Delivery Lead / Delivery Manager / Technical Project Manager от 3 лет опыт управления кросс-функциональной командой и поставкой IT-продуктов хорошее понимание полного цикла разработки: требования, архитектура, разработка, тестирование, CI/CD, релизы, эксплуатация практический опыт Agile-подходов: Scrum/Kanban навыки управления и работы с бэклогом, сроками, зависимостями, рисками и ожиданиями стейкхолдеров технический кругозор: AI, ИИ-агенты, API и интеграции, архитектура систем, тестирование, CI/CD, инфраструктура, observability, ИБ понимание AI-assisted development и готовность развивать практики использования AI в инженерных процессах понимание принципов SDD: спецификация и критерии приемки как основа для реализации, тестирования и контроля результата опыт работы с Jira, Confluence, Git, GitHub/GitLab/Bitbucket, Jenkins или другими CI/CD-инструментами. Будет плюсом: опыт внедрения AI-инструментов или AI-агентов в процессы разработки опыт выстраивания specification-first / SDD-подхода опыт с высоконагруженными, интеграционными или критичными к надежности системами опыт работы с DevOps/SRE-практиками, управлением инцидентами и наблюдаемостью технический бэкграунд в разработке, аналитике, QA или архитектуре. навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах инструментальное владение Ai для анализа, генерации и автоматизации. Условия офисный формат работы, адрес офиса Кутузовский проспект 32 к 1. Декретная ставка с сентября 2026 года ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии