Наша команда отвечает за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга. Ищем талантливых специалистов в команду, разрабатывающую приложение корпоративной аналитической платформы. Технологический стек включает в себя проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin. Обязанности анализ требований: разработка ТЗ, проверка наличия данных и постановка задач на разработку анализ данных: исследование, очистка, преобразование и моделирование данных, проверка качества данных работа с заказчиком: активное взаимодействие на всех этапах проекта анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных) проектирование и разработка аналитических витрин данных мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин. Требования высшее законченное техническое образование опыт работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer не менее 2-х лет знание SQL на продвинутом уровне: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Hadoop, GreenPlum, Oracle, Teradata, MS SQL умение работать как самостоятельно, так и в команде. Будет плюсом знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных понимание принципов работы Spark кластера на базовом уровне (драйвер, executors, партиционирование данных, влияние этого на производительность) опыт построения витрин/пайплайнов в PySpark (batch-процессы, обновление витрин, работа с большим объемом данных) навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская формат работы: фултайм офис годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Похожие вакансии