Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса. Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации. Обязанности Разработка архитектуры ML-решений для автономных агентов. Специализация фундаментальных моделей (LLM/Vision) под задачи строительства. Построение enterprise-grade RAG-систем для извлечения информации из неструктурированных документов. Внедрение MLOps-практик: мониторинг качества, A/B-тестирование и глубокая оптимизация latency/cost при инференсе. Требования 3+ года в ML Python, PyTorch/TensorFlow Опыт с LLM (GPT, LLaMA, Kandinsky) RAG, fine-tuning, prompt engineering MLOps (MLflow, Kubeflow) Условия комфортный современный офис на Варшавском шоссе гибридный формат работы, возможна полная удаленка ежегодный пересмотр зарплаты корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии