Обязанности:
Мы ищем ML-инженера в команду, которая разрабатывает системы автоматической обработки и модерации пользовательского контента. Предстоит работать с текстовыми и визуальными данными, развивать модели классификации, улучшать качество автоматической модерации и выстраивать процессы обучения и переобучения моделей. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и поддерживать ML-модели для классификации текстового и визуального контента; Строить пайплайны от подготовки данных и обучения до внедрения моделей; Формировать датасеты и участвовать в организации разметки; Анализировать ошибки моделей и искать способы улучшения качества; Мониторить качество моделей в продакшн и работать с деградацией; Адаптировать модели под новые типы контента и новые паттерны нарушений; Участвовать в построении многоуровневых систем модерации; Разрабатывать и поддерживать метрики качества системы; Взаимодействовать с продуктовой командой и специалистами по модерации. Что для нас важно: Опыт работы в ML/Data Science от 2–3 лет; Уверенный Python; Практический опыт с классическими алгоритмами ML; Опыт построения моделей классификации; Хорошее понимание метрик качества моделей и работы с дисбалансом классов; Опыт работы с текстовыми данными и NLP; Практический опыт с BERT-подобными моделями; Понимание принципов precision / recall и выбора порога под задачу; Опыт анализа ошибок моделей; Готовность самостоятельно работать с данными и формулировать гипотезы по улучшению качества; Git, Docker; Понимание ML-пайплайна и процессов вывода моделей в продакшн. Будет плюсом: Опыт работы с изображениями и предобученными CV-моделями; ResNet, EfficientNet, CLIP; transfer learning; active learning; human-in-the-loop; Опыт построения систем автоматической модерации; Работа с неразмеченными или частично размеченными данными; Опыт работы с deepfake/синтетическим контентом. Условия: Официальное трудоустройство; ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»; Бесплатная подписка на сервисы партнеров; Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы; Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; Насыщенная корпоративная жизнь.Похожие вакансии
От 150 000 до 250 000 руб.
Москва. Станции метро: Тульская, Верхние Котлы
Аналитические программные решения
ML-инженер/NLP-инженер (гибрид)
Договорная
Москва. Станции метро: Тульская, Верхние Котлы
РТ-Информационная безопасность
Договорная
Москва. Станции метро: Тульская, Верхние Котлы
Riverstart (ООО Риверстарт)
От 150 000 до 250 000 руб.
Москва. Станции метро: Тульская, Верхние Котлы
Алёнкин Никита Юрьевич