Обязанности:
Ищем DevOps / MLOps Engineer для построения, эксплуатации и сопровождения инфраструктуры AI-платформы. Специалист будет отвечать за развертывание LLM-моделей, поддержку Python/Java-приложений, баз данных, CI/CD процессов и стабильную работу AI-сервисов в production. Твои задачи: развертывание и эксплуатация LLM-моделей и AI-сервисов настройка инфраструктуры для запуска LLM (GPU, inference-сервисы) развертывание Python-приложений (FastAPI и API-сервисы) настройка и поддержка Kubernetes-кластеров создание и развитие CI/CD процессов автоматизация развертывания приложений и инфраструктуры настройка мониторинга, логирования и резервного копирования администрирование баз данных:PostgreSQL, Redis, Vector DB, Qdrant. Мы ожидаем, что у тебя есть: уверенное знание Linux опыт работы с Docker и Kubernetes практический опыт настройки CI/CD опыт эксплуатации Python-приложений опыт работы с PostgreSQL опыт настройки мониторинга и логирования опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Будет плюсом: опыт работы в сопровождении промышленных сред опыт работы с LLM/ML инфраструктурой опыт работы с GPU-серверами знание Helm, Ansible опыт работы с векторными базами данных опыт работы с MLflow опыт работы с Prometheus, Grafana. Работа в СберТехе - это: гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях 90 дней удаленной работы из любого региона РФ льготная ипотека в Сбере бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.Похожие вакансии