Обязанности:
Мы ищем аналитика в команду, которая отвечает за данные и отчётность клиентского сервиса (контакт-центр, претензионные обращения, автоматизированные сервисы). Большой упор в работе команды сделан на оперативность получения данных заказчиками и их корректность. Мы развиваем разные направления, включая обработку данных и проверку гипотез и взаимосвязей с использованием ML-моделей, будет плюсом наличие опыта в этом направлении. Чем ты будешь заниматься: Разработка и поддержка витрин для отчетности направления клиентского сервиса Развитие ML-направления обработки данных от подготовки датасетов до обучения моделей и презентаций результатов заказчикам Создание и автоматизация отчетности в Excel и BI-системах (Fine BI)Исследование и поиск аномалий в показателях и данных, создание проверок качества Обеспечение качества, целостности и достоверности данных в создаваемых витринах и расчетах, верификация расчетов в соответствии с методологией внутренних заказчиков Ad-hoc аналитика и пересечение данных из разных источников по запросу заказчиков или в рамках исследований Тесное взаимодействие с командой развития корпоративного хранилища данных, поддержка процедур обновления источников на стороне Airflow Что мы ждём от кандидата: Высшее образование в области ИТ, экономики, математики, статистики Опыт работы с данными от 2 лет, включая большие и высокодетализированные массивы (событийные логи, операционные или транзакционные данные) Опыт работы с хранилищами данных (Greenplum, PostgreSQL, Hadoop/Hive, MS SQL Server, Oracle и др.) Уверенный SQL (PostgreSQL/MSSQL): написание витрин, оптимизация существующих запросов, ad-hoc аналитика Python для обработки данных и автоматизации проверок качества и процессов Отличное знание Excel Опыт создания отчётов и дашбордов в BI-инструментах (Fine BI, Power BI, Tableau) и в Excel Аналитическое мышление: умение самостоятельно найти проблему в данных, а не только ответить на поставленный вопрос Приветствуется: Понимание процессов и метрик контакт-центра, опыт работы с системами телефонии, WFM, речевой аналитики Опыт в ML: прогнозирование временных рядов, классификация, детекция аномалий Опыт анализа текстовых данных (тематизация обращений, оценка эффективности чат-бота) Опыт работы с Airflow, построение и сопровождение ETL-пайплайнов Знание математической статистики, опыт A/B-тестирования сценариев обслуживания Опыт разработки OLAP-кубов (Alpha BI, MS Analysis Services) Наш стек: GreenPlum, Oracle, Hadoop/Hive, PostgreSQL Python, JupyterLab, Airflow Fine BI, Excel Ожидаемый результат: Корректные данные, развитие направлений их обработки и автоматизации. Сделаем современный и качественный инструмент проверки гипотез и поиска аномалий с использованием ML.Похожие вакансии
Middle Data Analyst (ML) / Аналитик данных
Договорная
Москва. Станции метро: Войковская
Арнест ЮниРусь