Директор по развитию ИТ-департамента Wealth Management

Обеспечить системное повышение производительности, качества и предсказуемости разработки за счёт развития единой инженерной модели, централизованных технологических сервисов, AI PDLC, автоматизации и устранения потерь на всём пути от бизнес-идеи до промышленной эксплуатации. Масштаб роли Более 200 продуктовых команд и около 10 направлений бизнеса, включая инвестиционный бизнес, криптоактивы и ЦФА, рисковое и долгосрочное страхование, финансового помощника и другие продукты Wealth Management. Обязанности 1. Эффективность производственного процесса Управление сквозным процессом от бизнес-идеи до промышленного внедрения. Выявление и устранение потерь, узких мест и повторных работ. Масштабирование единых инженерных практик на 200+ команд при сохранении специфики бизнес-направлений. 2. AI PDLC и инженерная трансформация Запуск и масштабирование Spec-Driven Development. Внедрение AI-агентов в анализ, разработку, тестирование и сопровождение ПО. Развитие AI-компетенций команд и подтверждение эффекта AI PDLC через метрики. 3. Централизованные инженерные сервисы Развитие сервисов автоматизированного, интеграционного и нагрузочного тестирования, QA, DevOps/CI/CD, тестовых сред и данных. Формирование каталога сервисов, SLA/SLO и модели самообслуживания. Исключение дублирования инструментов и повышение повторного использования решений. 4. Инженерное качество и Developer Experience Формирование единых стандартов разработки, тестирования и quality gates. Автоматизация типовых операций и создание «золотых путей» разработки. Управление дефектностью, техническим долгом и эксплуатационной надёжностью. 5. Метрики и управление изменениями Формирование и реализация дорожной карты инженерной трансформации. Управление изменениями на уровне всего ИТ-департамента и масштабирование успешных практик. Ответственность за Lead Time, частоту и успешность внедрений, покрытие автотестами, плотность дефектов, сроки их устранения, длительность регресса и эффект AI-инструментов. Требования Опыт инженерной трансформации в крупных технологических организациях. Опыт управления изменениями в масштабе десятков или сотен продуктовых команд. Экспертиза в SDLC/PDLC, DevOps, CI/CD, QA, Platform Engineering и автоматизации тестирования. Практический опыт применения GenAI и агентских инструментов. Умение управлять через метрики и переводить инженерные улучшения в бизнес-эффект. Условия офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.