SRE/Инженер сопровождения Linux/Kubernetes (ГигаЧат Бизнес)

Мы - команда Гига чат бизнес, дочерняя организация Сбера, занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом Giga Cowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду. Обязанности: мониторинг работоспособности решений, анализ инцидентов и участие в устранении причин сбоев; диагностика и устранение технических проблем в процессе эксплуатации, внедрения и обновления; ведение учета внедренных инсталляций, версий, конфигураций и изменений по ним; сопровождение, настройка и обновление инсталляций GigaChat Enterprise в инфраструктуре заказчика; взаимодействие с техническими командами заказчика по вопросам инцидентов, доступа, инфраструктуры и проведения работ; участие в проектах внедрения, приемо-сдаточных испытаниях и вводе решений в эксплуатацию; при необходимости — выезд на площадку заказчика. Требования: опыт работы системным инженером, инженером сопровождения, SRE, DevOps-инженером или на аналогичной позиции от 2 лет; уверенные навыки администрирования Linux-систем (RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu); опыт сопровождения и эксплуатации решений в контейнерных средах: Podman, Docker Compose, Kubernetes; базовое понимание архитектуры Kubernetes и практический опыт диагностики проблем в кластере; понимание сетевого взаимодействия, журналирования, мониторинга и подходов к диагностике инфраструктурных проблем; навыки автоматизации рутинных задач и уверенное владение одним из языков программирования: Go, Python, Rust или аналогичным. Будет плюсом: опыт сопровождения AI/LLM-продуктов или соответствующей инфраструктуры; понимание специфики LLM-сервисов: задержки, производительность, потребление ресурсов, стоимость инференса, RAG-подходы; опыт эксплуатации больших языковых моделей на GPU-инфраструктуре; опыт работы с on-premise-решениями для корпоративных заказчиков. Условия: достойная заработная плата + годовой бонус сильная команда ДМС, с первого рабочего дня работа в аккредитованной IT компании льготная ипотека от Сбера локация: Москва, м. Цветной бульвар.