Обязанности:
Чем предстоит заниматься: построением ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников; работой с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины; оркестрацией данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster, чтобы данные в отчетах обновлялись вовремя и без сбоев; управлением хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов; визуализацией смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset, которые помогут бизнесу принимать решения на основе данных; оптимизацией выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности всей системы отчетности. Чего мы ждем от тебя: SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов); базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ; Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач; аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию. Желательный опыт: BI-инструменты: опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах; ETL/ELT: понимание концепций извлечения, трансформации и загрузки данных; архитектура данных: понимание разницы между OLTP и OLAP системами (например, почему для аналитики используется Clickhouse); современный стек: интерес к инструментам DBT (Data Build Tool) или оркестраторам данных (Airflow, Dagster). Мы предлагаем: Срочный трудовой договор на 3 месяца, 5/2, не более 30 часов в неделю, удаленно/офис/гибрид. На стажировку рассматриваем в том числе студентов из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную, включая магистратуру.Похожие вакансии