Обязанности: Разработка AI агентов на основе современных генеративных сеток (GigaChat и OpenSource) Разработка системы офлайн- и онлайн-метрик для оценки качества LLM-приложений Развитие харнесса агентов для оптимизации метрик, внедрение последних лучших практик в проектировании агентов Интегрировать агентов в общую экосистему по протоколу А2А Требования: Подтвержденный опыт создания AI/ML продуктов в BigTech и вывода их в эксплуатацию от 3 лет. Экспертное владение Python-библиотеками для AI/ML (PyTorch, Transformers, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, pandas, NumPy, scikit-learn). Глубокое понимание LLM & Поиска: Практический опыт работы с RAG, векторным поиском, Semantic Search. Понимание ограничений, текущих LLM, методов повышения и оценки качества LLM. Вы знаете, что такое MLOps/LLMOps, умеете проектировать пайплайны оценки качества (LLM-as-a-Judge). Знание MLOps/LLMOps-инструментов (Docker, LangFuse, Ollama, vLLM). Условия: Возможность профессионального и карьерного роста в компании Возможность поучаствовать в разных проектах Опыт работы в распределенной команде профессионалов Уровень заработной платы обсуждается индивидуально Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator Формат работы ОФИС: МСК
Похожие вакансии