Обязанности:
Ищем сильного Senior Python Backend Engineer, который возьмёт ownership основного AI-бэкенда продукта и интеграций с LLM и media-generation пайплайнами.Задачи: Разработка и развитие production-бэкенда на Python. Проектирование API, бизнес-логики, асинхронных задач и очередей. Интеграция LLM через API: prompts, tool calling, structured outputs, routing, retries/fallbacks, работа с контекстом. Интеграция ML-решений команды в продукт. Поддержка генерации изображений и видео через ComfyUI / inference services. Работа с GPU-провайдерами, очередями и оркестрацией inference. Мониторинг, health checks, failover и повышение reliability. Диагностика production-инцидентов. Самостоятельный ownership архитектуры и технических решений в своей зоне. Требования: Сильный production Python. Опыт с FastAPI или аналогичными web-frameworks. Хорошее понимание async/await и concurrency. PostgreSQL, Redis. Очереди и background jobs. Docker, Linux. Опыт проектирования и поддержки production-сервисов. Понимание retries, idempotency, caching, observability. Практический опыт интеграции LLM или других ML-моделей в production. Понимание работы LLM API, prompt/system prompt, tool calling и structured generation. Самостоятельность и способность брать технический ownership без постоянного контроля. Будет плюсом: ComfyUI. Image/video generation pipelines. RunPod, Vast, Lambda или другие GPU-провайдеры. Kubernetes / Helm. Prometheus / Grafana / Sentry. ClickHouse. Langfuse или другая LLM observability. Опыт с agents / tool-based systems. vLLM, OpenAI, Anthropic, OpenRouter и аналогичные API. Что не требуется: Это не research ML-позиция. Не нужны глубокие знания обучения LLM, RL/RLHF, CUDA, distributed training или разработки собственных моделей. Основной фокус роли — сильный Python backend + production AI integrations + базовый MLOps/inference. Условия: Полностью удаленный формат. Гибкий график. Достойная заработная плата.Похожие вакансии