Команда занимается анализом данных в компании для руководства Фонда и Банка, смежных подразделений, регуляторных органов. Мы ищем в команду профессионала с продвинутым sql, опытом работы с хранилищами данных, анализом и обработкой данных. Мы ожидаем не просто аналитика, умеющего писать сложные скрипты, но что важно, умеющего интерпретировать полученную информацию, понимать, о чем говорят нам выгруженные данные. Обязанности Анализ источников данных, постановка технических заданий для аналитики и промышленной разработки; Формирование ad-hoc запросов руководства (поиск, выгрузка, анализ данных)4 Выполнение глубокого анализа данных продукта и клиентского поведения, выявление инсайтов и аномалий; Автоматизация регулярных запросов и отчетов; Формирование витрин данных для BI системы; Формирование требований для развития витрин в корпоративном хранилище данных; Формирование требований для смежных команд при интеграционных процессах; Требования Продвинутый SQL: умение писать скрипты (DDL, DML), свободное владение JOIN'ами, подзапросами, агрегацией, оконными функциями; Опыт работы с большими таблицами и оптимизации запросов, понимание ETL-процессов, работа с внешними таблицами; Знание и умение писать функциональные и технические требований, проект ИТ-решений, проводить согласования документации с заказчиками и разработчиками; Опыт анализа и обработки данных, умение интерпретировать полученные результаты; Уверенный Excel (сводные таблицы, впр, визуализация данных и т.д.); Стек: Postgre, Greenplum, Python, HadoopPython; Python: владение библиотекой pandas, numpy, опыт обработки данных и выгрузки результатов в Excel/CSV. Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская, 1-2 дня в неделю удаленно); Льготные ипотечные условия кредитования; Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Похожие вакансии