Мы строим AI-платформу для юристов (GigaLegal): LLM-агенты, RAG, high-load inference и интеграции с внешними системами. Ищем DevOps-инженера, который поможет собрать и масштабировать инфраструктуру под реальные прод-нагрузки в разных средах. Обязанности разворачивание и поддержка Kubernetes работа с GPU-инфраструктурой (A100 / V100) настройка CI/CD (GitOps, Helm, ArgoCD) мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, Loki) обеспечение отказоустойчивости и масштабирования. Требования оконченное высшее образование опыт DevOps / SRE от 3 лет опыт работы с Kubernetes Docker, CI/CD, мониторинг опыт работы и настройки SOWA опыт разработки high-load систем Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом работа с ML / LLM / GPU. Условия формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии