Аналитик данных (Power BI)

Мы - продуктовая компания в сфере онлайн-развлечений: разрабатываем и оперируем высоконагруженную B2C-платформу. У нас 7 собственных брендов в нескольких гео Азии, запускаем новые проекты с партнерами. Объем данных растет - ищем аналитика, который превратит их в управленческие решения. Обязанности: Когортный анализ трафика и оценка его окупаемости: 50+ источников, еженедельно вместе с командой маркетинга решаем, какие каналы масштабировать, а какие отключать; Анализ окупаемости когорт от первого платежа пользователя до выхода в плюс на горизонте ~6 месяцев; Управленческая отчетность: ключевые метрики пользователей и выручки продукта - DAU, MAU, revenue по новым и постоянным пользователям; Работа с моделью окупаемости: наложение факта на прогнозную модель, контроль план/факт, обновление модели; Развитие финансовой модели бизнеса: сведение доходных и расходных метрик, операционных затрат, прогноз роста и окупаемости закупаемого трафика; Анализ retention и паттернов поведения пользователей, поиск причин отклонений в метриках (продукт vs качество трафика); Подготовка регулярной отчетности для руководства и партнеров-инвесторов; Работа с данными на стыке двух баз (Oracle и PostgreSQL): сверка, консолидация, анализ и прогноз поведения пользователей. Требования: Подтвержденный опыт когортного анализа окупаемости трафика - ядро роли, проверяем в первую очередь; Уверенное владение Power BI и понимание принципов управленческой отчетности; Уверенный SQL: самостоятельная работа со структурой БД, построение витрин под задачи; Опыт работы с retention-метриками и моделями окупаемости; Продвинутый Google Sheets / Excel (сводные таблицы, ad-hoc расчеты); Математический склад ума, умение идти от общего к частному и находить причины провалов в метриках. Будет плюсом: Опыт построения финансовых/управленческих моделей (план-факт, прогнозирование); Опыт в мобильных играх, gaming-продуктах, подписках или SaaS - там, где есть когортная окупаемость трафика; Python для анализа данных; Использование AI-инструментов в работе аналитика (Claude Code, Codex и т.п.). Условия: Полностью удаленный формат работы; Фиксированная заработная плата: обсуждается по итогам интервью; Корпоративный английский 1 раз в неделю; Оплачиваемый отпуск 2 раза в год + Day Off.