Мы разрабатываем систему для осуществления международных расчётов юридических лиц. Проект охватывает полный цикл обработки кросс-граничных платежей — от создания заявки клиентом до подбора оптимального маршрута платежа. Для ускорения разработки и повышения качества кода мы активно внедряем AI-кодинг-агентов (внутренние LLM-ассистенты) в повседневный производственный процесс. Обязанности разработка автотестов, поддержание имеющихся автотестов участие в code review, планировании задач, ретроспективах улучшать имеющийся проекты автотестов и CI/СD активные коммуникации с командой проекта. Требования опыт работы в автоматизированном тестировании от 2 лет, уверенное знание Java Core опыт разработки автотестов на front и back, знание протоколов HTTP и умение работать с ними уверенное владение GIT, опыт работы с СУБД (PostgresSQL), написание запросов среднего уровня (select, update, insert, join) понимание XPath, CSS-селекторов, умение взаимодействовать с CI/СD знание JUnit5, Allure TestOps и Selenide (или аналогичных инструментов) понимание взаимодействия клиент-серверных приложений, умение работать с DevTools знание назначений основных команд Maven умение работать в команде (предлагать и обсуждать идеи, аргументировать свою позицию) нацеленность на повышение качества кода, самообучаемость, инициативность, умение и желание работать в команде Условия комфортный современный офис г. Москва, Вавилова 19 гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии