Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса». Наша главная задача – развивать «Кредитную Машину» (КМ), ключевую риск-платформу Сбера. КМ – это высоконагруженная система, которая круглосуточно обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, используя сложные модули принятия решений и интеграцию со множеством источников данных. Сейчас мы ищем тестировщика с навыками Java/Python в команду разработки Решения по клиенту залогового кредитования. Система занимается оценкой клиента: опрашивает внешние системы и выносит решение о возможности выдачи кредита (в рамках рассмотрения заявки на покупку недвижимости или транспортного средства). Обязанности Чем предстоит заниматься: • участвовать в тестировании новой бизнес-функциональности • разрабатывать и поддерживать тестовую модель • проводить функциональное, интеграционное тестирование • готовить отчёты по результатам тестирования • участвовать в анализе требований • диагностировать ошибки, сбои и искать их корневые причины • разрабатывать и поддерживать автоматизированные back-end и интеграционные тесты на Java. Требования Мы ждём что ты: • имеешь опыт работы в QA 5+ лет (ручное + автоматизированное тестирование) • обладаешь опытом работы 2+ года на позиции QA Lead/Senior Automation QA Engineer (будет плюсом) • свободно владеешь языками программирования Java и/или Python • умеешь писать сложные автотесты с использованием ООП, паттернов проектирования • разбираешься в разработке и поддержке внутренних тестовых фреймворков (Python + pytest + Playwright, Java + JUnit 5) • знаком с работой с брокерами сообщений • способен спроектировать масштабируемую архитектуру автотестов, выбрать и адаптировать фреймворки, управлять тестовыми данными • уверенно владеешь Git (pull request, code review, стратегии ветвления) • интегрировал автотесты в CI/CD-пайплайны (Jenkins) • имел опыт с контейнеризацией (Docker) • успешно строил процессы автотестирования либо трансформировал текущие • сокращал time-to-market • повышал уровень покрытия регрессионных сценариев автотестами и надежность релизов • готов строить и поддерживать автоматизацию на разных языках и фреймворках • применял AI-агенты в повседневной работе QA, понимаешь их возможности и ограничения, умеешь выбирать подходящие сценарии для их применения. Условия Что мы предлагаем: • работу в современном офисе в Москве • гибридный график: 2 дня в офисе, 3 – удалённо (обсуждаемо), после испытательного периода. На испытательном периоде - офис • ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи • возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии