Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Сбор и формализация требований к модулю прогнозирования спроса, включая сценарии использования модели, входные/выходные данные, ограничения, SLA и требования к качеству прогнозов. Описание AS-IS / TO-BE процессов для потребителей прогнозов. Постановка требований к математическим моделям на уровне бизнеса и функциональности: горизонты прогноза, частота пересчёта, сегментация, факторы влияния, правила выбора модели, контроль качества и переобучение. Проработка интеграций с источниками данных, витринами, DWH/DM, BI, внешними и внутренними системами, включая требования к загрузке, качеству, полноте и актуальности данных. Выявление и анализ функциональных разрывов между текущим состоянием и целевой моделью работы. Подготовка спецификаций и артефактов: BRD/SRS, user story, use case, BPMN/UML, data requirements, acceptance criteria, backlog. Участие в постановке и приёмке: поддержка разработки, QA, согласование критериев приемки, анализ дефектов и расхождений прогноз/факт. Рабочее взаимодействие с бизнесом, data science, архитекторами, разработчиками, DWH/BI и эксплуатацией. Согласование приоритетов между точностью модели, сроками внедрения, доступностью данных и бизнес-эффектом. Работа с изменениями и неопределённостью, когда требования на прогнозирование формируются итеративно и уточняются по мере появления данных и прототипов. Чего мы ожидаем: Образование и опыт: Высшее образование: техническое, ИТ, прикладная математика, экономика, системный анализ или смежное. Опыт работы бизнес-аналитиком от 5 лет, из них желательно от 2 лет в проектах с data/ML/forecasting/предиктивной аналитики, DSS, BI, DWH или аналитическими платформами. Опыт работы в крупных корпоративных ландшафтах, где есть несколько стейкхолдеров и сложные межсистемные интеграции. Бизнес-анализ и требования: Уверенное владение методами выявления, анализа и структурирования требований. Умение описывать процессы в BPMN 2.0 и/или UML. Навык декомпозиции крупных решений на функциональные блоки, сценарии и пользовательские истории. Умение формулировать business rules, acceptance criteria, edge cases, NFR. Опыт подготовки аналитической документации: BRD, SRS, use case, user story, спецификации, протоколы согласования. Аналитика данных и прогнозирование: Понимание принципов работы прогнозных моделей: точность, ошибка прогноза, переобучение, проверка модели на исторических данных, оценка влияния входных данных на качество прогноза на уровне бизнес-интерпретации. Способность переводить бизнес-задачу в требования к модели: что прогнозируем, на каком горизонте, по каким сегментам, с какой частотой, с какой метрикой качества. Понимание базовых терминов: спрос, сезонность, тренд, аномалии, промо-факторы, календарные эффекты, причинные факторы, базовый прогноз. Умение описать требования к данным для модели: источники, качество, полнота, задержка, историчность, гранулярность, справочники. Понимание жизненного цикла модели: подготовка данных, обучение, валидация, внедрение, мониторинг, переобучение, контроль деградации. Интеграции и ИТ-контур: Опыт описания требований к интеграциям через API, очереди, файлы, ETL/ELT. Понимание принципов работы DWH/витрин/BI-платформ. Умение фиксировать требования к загрузкам, расписанию расчётов, обработке ошибок и ретраев. Опыт работы с Jira/Confluence и ведения сквозной трассировки требований. Документирование и взаимодействие: Навык ведения workshop, интервью, refinement-сессий. Умение защищать решения перед бизнесом и технической командой. Способность писать понятные требования без двусмысленности. Владение Excel на уверенном уровне; будет плюсом опыт с SQL и базовой аналитикой. Будет преимуществом: Опыт в проектах прогнозирования спроса, планирования, предиктивной аналитики, inventory optimization. Понимание ML/DS-процесса и умение работать с data scientists. Опыт описания требований к feature store, model registry, мониторингу качества моделей. Навыки SQL для проверки гипотез и верификации данных. Опыт работы в проектах корпоративной архитектуры или построения аналитического стека. Понимание MLOps-подхода на уровне взаимодействия бизнес- и технических команд. Что мы предлагаем: Гибридный или полностью удалённый формат работы. Для тех, кто предпочитает офис — в Москве: современное пространство в 5 минутах от м. Новокузнецкая (фитнес-зал, настольный теннис, комната PS 5, регулярные активности для резидентов), в Санкт-Петербурге: коворкинг в 10 минутах от м. Маяковская (PS 5, еженедельные вечеринки). Работа в аккредитованной ИТ-компании со всеми предусмотренными государственными льготами, включая ИТ-ипотеку. Полностью «белая» заработная плата. Уровень дохода обсуждается индивидуально и зависит от опыта и экспертизы. ИТ-отсрочка и бронь от мобилизации как для сотрудников компании с критически важной инфраструктурой. Корпоративные льготы на авиабилеты авиакомпаний «Аэрофлот», «Россия» и «Победа» для сотрудника и членов семьи (родители, супруг(а), дети). ДМС с первого рабочего дня: стоматология, помощь на дому, плановый и экстренный стационар; возможность подключения семьи на льготных условиях. Компенсация питания при работе из офиса. Курсы, сертификации, профессиональные конференции. Корпоративный сервис благополучия: безлимитные консультации с экспертами по юридическим, психологическим, финансовым вопросам и вопросам здорового образа жизни. Корпоративные мероприятия и активности: спорт, киберспорт, мотопробеги и другие форматы внерабочего общения. Дополнительно: кафетерий скидок, доступ к корпоративной библиотеке Alpina Digital, билеты на футбольные и баскетбольные матчи.Похожие вакансии
Бизнес-аналитик / Дата-аналитик (финансовые модели корпоративных клиентов)
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская, Китай-город
СБЕР
Финансовый аналитик(финансовые модели)
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская, Китай-город
РУМЕЛКО
Методолог/бизнес-аналитик модели данных, НСИ и системы согласования
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская, Китай-город
ИК СИБИНТЕК
От 300 000 до 300 000 руб.
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская, Китай-город
СИНЕРГИЯ
Договорная
Москва. Станции метро: Новокузнецкая, Третьяковская, Китай-город
Элекснет