Обязанности:
Мы разрабатываем платформу создания и обучения моделей машинного обучения — комплексное решение, которое позволяет разрабатывать и обучать ML-модели и LLM для всей компании. Результаты разработок применяются в рамках автоматизированного принятия решений, расчета риск-метрик, прогнозирования, распознавания информации и создания AI-агентов и агентских систем. Задачи: разрабатывать и внедрять CI/CD, настраивать сервисы мониторинга и тестирования кода участвовать в проектировании, разворачивании и поддержке высоконагруженных сервисов, оптимизация существующих решений, повышение отказоустойчивости систем планировать работы, вести проектную и рабочую документацию оценивать возможности использования готовых программных продуктов, в том числе текущих решений Банка и Open Source участвовать в проработке решений по развитию продукта, в анализе сложных ситуаций и решении инцидентов, в написании технической документации, в формировании DevOps решений, инструментов и автоматизации. Мы ждем от тебя: законченное высшее техническое образование коммерческий опыт в роли DevOps инженера от 3 лет опыт работы с Linux от 2 лет опыт администрирования k8s и работы со средствами автоматизации CI/CD навыки внедрения/администрирования СУБД и построения мониторинга с помощью инструментов Splunk/ELK/Zabbix/Grafana/Prometheus владение технологиями bash, python, go, ansible, системами контроля версий (Git, Bitbucket) и с AD/Kerberos, IAM, SecMan / Hashicorp Vault и инструментарием PAM знания сетевых технологий и сервисов (TCP/IP, DNS и т д), средств обеспечения безопасности (TLS/mTLS, firewalls и т д), принципов построения сетевой архитектуры. Будет плюсом: опыт развертывания инструментов автоматизации AI/ML- разработки (Airflow, JupyterHub, Kubeflow, MLFlow, Slurm) и их обслуживания под нагрузкой опыт работы с S3 и ELK (Elasticsearch) инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Мы предлагаем: комфортный современный офис по адресу наб. Новоданиловская, 10 (БЦ Даниловский форт) формат работы офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.Похожие вакансии