Обязанности:
Мы ищем специалиста, который поможет развивать data-driven продукты и принимать бизнес-решения на основе данных. В этой роли предстоит работать на стыке аналитики, статистики и машинного обучения, взаимодействовать с командами продукта, маркетинга и разработки. Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования LTV, оттока и других клиентских показателей. Ранжировать рекламных партнёров по эффективности. Участвовать в построении Marketing Mix Modeling и других моделей для решения бизнес-задач. Проектировать A/B-тесты и оценивать влияние продуктовых и маркетинговых решений на ключевые метрики. Проводить статистические исследования, проверять гипотезы и выявлять точки роста. Работать с большими объёмами данных. Формулировать выводы и рекомендации для бизнеса, продукта и маркетинга. Совместно с командами разработки внедрять аналитические решения в рабочие процессы. Что нам важно: Опыт работы Data Analyst или Data Scientist от 1 года либо сильные учебные и pet-проекты. Уверенное владение Python: pandas, numpy, scipy, scikit-learn. Понимание основных ML-алгоритмов и принципов их применения. Хорошее знание SQL. Сильная база по математической статистике и теории вероятностей. Опыт проведения A/B-тестов или понимание принципов экспериментального дизайна. Умение критически оценивать результаты анализа и понятно формулировать выводы. Самостоятельность, аналитическое мышление и готовность разбираться в новых задачах. Будет плюсом: Опыт построения моделей LTV, churn, propensity и скоринга. Практика применения ML в бизнес-задачах. Знание MMM, эконометрики или каузального анализа. Опыт работы с Git, Airflow, Spark или облачными платформами. Понимание digital-маркетинга, рекламных платформ и маркетинговой аналитики. Мы предлагаем: Полностью удалённую работу из любой точки мира. Участие в международных проектах и работу с сильной командой. Возможность самостоятельно выстроить и развивать контентное направление. Стабильную оплату и профессиональный рост.Похожие вакансии