ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы – новая команда в Блоке «Развитие клиентского опыта B2С, и мы ищем инженера данных, который присоединится к нашей команде и займётся разработкой и поддержкой витрин данных на базе Hadoop. Вам предстоит участвовать в разработке базовых и специальных витрин данных в Едином ПКАП B2C, готовить датасеты для обучения моделей в FeatureStore B2C, разрабатывать витрины данных на Hadoop в ПКАПе команды, реализовывать реплики в КАП Первичные данные. Обязанности Проектирование, разработка и сопровождение витрин данных на базе Hadoop; Участие в разработке ETL-процессов для загрузки данных в витрины; Поддержка и мониторинг работы витрин данных; Взаимодействие с командами разработки и системными/дата-аналитиками по вопросам сбора, обработки и хранения данных; Разбор инцидентов качества данных, развитие автоматизированных тестов (Data Quality); Документирование разработанных решений. Требования Практический опыт в разработке витрин данных, выстраивании ETL-процессов; Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности), готовность к созданию инструментов для нужд инфраструктуры и разработки; Опыт работы с Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Spark; Знание Java/Scala и опыт разработки на нём; Опыт разработки на Python; Понимание инструментов и технологий Big Data; Знание принципов построения распределённых систем хранения и обработки данных; Опыт обработки и миграции больших объёмов данным между различными источниками; Опыт работы с системами контроля версий (Git); Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом; Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки. Будет плюсом: Опыт работы с Kafka; Опыт работы с CI/CD инструментами (Jenkins, GitLab CI); Базовые знания Docker и иных технологий контейнеризации; Опыт работы с системами Unix (bash). Условия Офисный формат работы (опционально) Годовой бонус и ежегодный пересмотр Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения) Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Похожие вакансии