Lead Data Scientist в команду CRM моделирования розничного бизнеса

В команду разработки бизнес моделей CRM моделирования розничного бизнеса ищем TeamLead DS.Примеры решаемых задач: профилирование и сегментирование клиентов, задачи поиска и привлечения ВИП клиентов, анализ интересов, склонностей к определенным видам кредитных и некредитных продуктов, к категориям транзакций, к каналам коммуникации, системы рекомендаций продуктов и услуг, прогнозирование суммы сбережений, прогнозирование уровня удовлетворенности клиентов сервисами банка и каналами взаимодействия, аналитика точек продаж, анализ инвестиционного риск-аппетита, задачи оптимизации, выявление родственных связей, анализ отзывов в сети Интернет и суммаризация текстов обращений и др. Обязанности: участие в обсуждении и проработке постановки задач с бизнес заказчиком; управление кроссфункциональной командой 8-12 человек; планирование бэклога команды; ответственность за результаты команды; согласование разработанных моделей перед заказчиком, подготовка презентаций; участие в проработке архитектуры модельных решений. Требования: опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 4-х лет в роли DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании. высшее техническое \ финансово - математическое \ экономическое образование; опыт работы в качестве лидера команды приветствуется; уверенное владение Python, Spark; знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и нейросетей, опыт работы с текстовыми данными и LLM приветствуется; опыт разработки ИИ-агентов приветствуется; опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации; способность поддержки full-stack разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей; согласование разработанных моделей с заказчиком; наличие публикаций по ML/DL, опыт публичных выступлений является преимуществом; наличие навыков делегирования, контроля и планирования деятельности; желание управлять кроссфункциональной командой и умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность.