О продукте: Мы делаем AI-ассистента для сотрудников Сбера — решение, автоматизировать ежедневную рутину для тысяч пользователей.Обязанности быстро собирать прототипы агентов и навыков, подтверждая PoC технологически лидировать направление RnD и консультировать смежные команды работать над оптимизацией существующих и разрабатываемых решений строить систему оценки качества агентов: evals, метрики корректности ответов, LLM-as-judge определять стек разрабатываемых агентных-решений. Требования практический опыт создания решений на LLM в продакшене: агенты, навыки, tool/function calling, RAG, промпт-инжиниринг как инженерная дисциплина опыт разработки агентов на Langchain/Langraph, знание MCP и A2A опыт построения evals: метрики, автоматическая оценка качества ответов уверенное владение Python, опыт коммерческой разработки (4+ лет) опыт с микросервисной архитектурой, REST API, базами данных ответственность за продуктовый эффект, а не только за код заинтересованность в изучении и применении новых технологий Будет плюсом: Java (интеграции с внутренними API), Docker, Kubernetes математическая база, привычка мерить всё метриками open-source, публикации, доклады. Условия локация: Москва, БЦ «Даниловский форт» (м. Тульская / Нагатинская / МЦК «Верхние Котлы»), возможен гибрид гибкий график начала рабочего дня уровень: Senior/Lead, уровень дохода обсуждаем на собеседовании ДМС с первого дня, бесплатный спортзал обучение и сертификация за счёт компании наставник на период адаптации, понятная система роста.
Похожие вакансии