Команда отвечает за общие правила оценки и контроль качества данных, используемых в процессах оценки рисков кредитования бизнеса Сбера. Запускаем создания Мультиагентной системы контрольного контура данных. Наша цель - снижение потенциального риска данных за счет ускорения решения приоритетных инцидентов данных достигаемого автономизацией процессов сбора, оценки и приоретизации сигналов об отклонениях от систем контрольного контура данных. Достижение цели требует автоматизации рутинных операций, поиск инсайтов в данных, анализ и саммеризацию текста при помощи агентных (AI) решений. Обязанности проработка AI решений: прототипирование, провера гипотез анализ данных, оценка метрик качества формирование бизнес и технической архитектуры формирование требований и задач для дальнейшей разработки разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph) интеграция решений с core-системами банка (REST, Kafka, PostgreSQL). проектирование MLOps пайплайнов. Требования знание python (включая знание асинхронного программирования) знание принципов работы LLM опыт разработки AI-агентов знание инструментов для работы с данными: SQL, pandas, PySpark. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/, на время погружения в проект- офис годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии