Бизнес-аналитик AI-продуктов

Медийные Технологии - молодая и амбициозная компания, команда единомышленников, которая создает программные продукты на базе искусственного интеллекта для автоматизации и повышения эффективности бизнес-процессов. На текущий момент мы усиливаем нашу команду и ищем Бизнес аналитика Обязанности: Выявлять и структурировать потребности продукта, редакции и других внутренних заказчиков. Формировать требования к AI-сервисам: пользовательским сценариям, данным, моделям, алгоритмам, backend-логике и интерфейсам. Описывать процессы AS-IS и TO-BE, готовить схемы, спецификации, user stories, бизнес-правила и критерии приёмки. Прорабатывать сценарии использования LLM и ограничения решений, включая фактологические ошибки, галлюцинации, безопасность и конфиденциальность. Совместно с продуктовой командой и AI-инженерами определять метрики качества моделей и сервисов, критерии успешности и допустимые пороговые значения. Организовывать сбор обратной связи от редакции и пользователей AI-сервисов. Систематизировать замечания, выявлять повторяющиеся проблемы и преобразовывать результаты анализа в требования и задачи на развитие продуктов. Совместно с редакцией, аналитиками и AI-инженерами формировать требования к датасетам для обучения, тестирования и повышения качества моделей. Определять состав и источники данных, критерии отбора примеров, правила разметки и требования к контролю качества датасетов. Участвовать в тестировании гипотез, пилотов и релизов, анализировать полученные результаты и предлагать улучшения. Фиксировать договорённости и обеспечивать единое понимание целей, требований и статуса задач между продуктом, редакцией и техническими командами. Использовать AI-инструменты для подготовки требований, анализа информации, прототипирования и автоматизации рабочих задач. Требования: ​​​​​​​ Опыт работы бизнес-аналитиком или системным аналитиком в IT-проектах. Умение переводить бизнес-задачи и пользовательские потребности в структурированные требования для разработки и AI-команды. Понимание жизненного цикла цифрового продукта: от гипотезы и MVP до запуска, оценки результатов и дальнейшего развития. Навыки описания процессов, пользовательских сценариев, бизнес-правил, user stories и acceptance criteria. Базовое понимание архитектуры IT-систем, API, источников данных и интеграций. Понимание принципов работы современных LLM и факторов, влияющих на качество их результатов. Практическое владение AI-сервисами: Claude, ChatGPT, Perplexity и другими инструментами. Умение выбирать подходящий AI-инструмент под конкретную задачу, составлять промпты и критически проверять полученный результат. Умение выстраивать процесс сбора обратной связи, работать с качественными и количественными данными и превращать результаты анализа в продуктовые требования. Понимание принципов подготовки, разметки и контроля качества датасетов для AI/ML-систем. Сильные аналитические и коммуникационные навыки. Самостоятельность, системность и готовность работать с задачами, в которых решение ещё предстоит найти. Будет преимуществом: Опыт работы с AI-, ML- или LLM-продуктами. Опыт подготовки и разметки датасетов, разработки инструкций для разметчиков или оценки согласованности разметки. Знание SQL и опыт работы с аналитическими системами. Понимание принципов RAG, prompt engineering, fine-tuning и оценки качества генеративных моделей. Опыт работы с контентными платформами, медиа, поисковыми или рекомендательными системами. Навыки быстрого прототипирования с использованием API, no-code или low-code инструментов. Условия: Уровень дохода обсуждается с финальным кандидатом по итогам собеседования. Интересные задачи, крутые кейсы, возможность выйти на новый профессиональный уровень. 100% «белая» заработная плата, официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня. Полная занятость, удаленный формат работы в рамках РФ. Пятидневная рабочая неделя, с пн-пт. Дружный и неравнодушный коллектив профессионалов. Программа ДМС после успешного прохождения испытательного срока.