Аналитик IT

Сеть ресторанов Франклинс Бургер в поиске IT аналитика Обязанности: Разработка и сопровождение Python-скриптов для автоматизированного сбора (парсинга) данных из веб-сайтов, API и внутренних информационных систем; Очистка, нормализация и трансформация данных для последующего анализа и загрузки в корпоративные базы данных; Разработка, поддержка и оптимизация ETL/ELT-процессов; Проектирование и сопровождение баз данных (PostgreSQL, MySQL и другие СУБД), оптимизация структуры данных, SQL-запросов и индексов; Разработка и развитие интерактивных дашбордов и аналитической отчетности в Power BI, Grafana, Metabase или аналогичных инструментах; Анализ финансовых показателей ИТ-направления, подготовка регулярной отчетности по бюджету, затратам на инфраструктуру и сервисы; Построение прогнозных моделей на основе исторических данных и подготовка аналитических материалов для руководства; Анализ работы ИТ-службы на основе данных из Pyrus и других источников, выявление повторяющихся инцидентов и проблемных зон, подготовка рекомендаций по повышению эффективности; Проведение ABC/XYZ-анализа и других видов аналитики для приоритизации заявок и оптимизации процессов; Разработка KPI ИТ-подразделения, мониторинг ключевых показателей и подготовка аналитических отчетов; Взаимодействие с внутренними заказчиками для сбора и анализа требований к данным и отчетности; Подготовка и актуализация технической документации; Обеспечение качества, актуальности, целостности и безопасности данных; Участие в проектах по автоматизации бизнес-процессов компании. Требования: Уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными: pandas, numpy, SQLAlchemy, requests, BeautifulSoup4, Playwright; Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL или аналогичными), уверенное знание SQL; Опыт работы с инструментами визуализации данных и создания дашбордов (Power BI, Grafana, DataLens); Понимание процессов ETL/ELT: сбор, очистка, преобразование и загрузка данных; Знание основных финансовых показателей (выручка, EBITDA, рентабельность и др.) и умение применять их в аналитике; Базовые знания статистики и методов прогнозного анализа (регрессия, анализ временных рядов); Понимание принципов хранения, обработки и защиты данных; Навыки подготовки технической документации и аналитической отчетности. Будет плюсом: Опыт проектирования схем БД, оптимизации запросов и индексов; Опыт работы с системами учёта заявок (например, Pyrus) и ABC/XYZ-анализом. Условия: Работа в быстрорастущей сети; Возможность карьерного роста; Официальное трудоустройство по ТК РФ; График работы 5/2 с 10.00 до 19.00; Скидки на питание в ресторанах сети (30%).