Обязанности:
Мы ищем опытного инженера по нагрузочному тестированию в команду ДБО банка - это все способы управления деньгами физических лиц через Интернет банк и мобильное приложение без посещения отделения. Это самый высоконагруженный продукт в банке. Количество клиентов и функциональности растет, поэтому мы расширяем команду и ищем еще одного инженера. Работать предстоит в команде с двумя инженерами НТ, DevOps инженерами, сетевыми инженерами и т.д, работаем по Kanban. У нас есть доступ к проду, можно видеть результаты работы сразу на проде, а не на тестовом стенде. Работаем только с бэкендом с нефункциональными требованиями, связанными с нагрузкой. Также мы являемся quality gate для бэкендеров команды: аппрувим изменения, учитывая изменения производительности.Работаем удаленно по РФ. В этой роли ты будешь: Создавать автоматизированные нагрузочные и стресс тесты; Заниматься разработкой интеграционных "заглушек"; Развивать инструментарий для выполнения автоматизированного нагрузочного тестирования; Выполнять регулярные автоматизированные проверки на стендах нагрузочного тестирования; Анализировать результаты выполнения нагрузочного и стресс-тестирования; Составлять отчеты и рекомендаций по устранению обнаруженных дефектов деградации производительности в программном обеспечении. Необходимая экспертиза: глубокое знание Apache JMeter; опыт работы в финтехе; умение построения профиля нагрузки и разработки сценариев НТ на основе продакшн-статистики; опыт работы с Git, TeamCity, Grafana, Zabbix; умение построения запросов к СУБД; понимание архитектуры приложений и опыт работы с микросервисами, брокерами (kafka, rabbitMQ), Kubernetes; умение выполнять аналитическую работу по анализу результатов (тротлинги, GarbageCollector, блокировки БД и т.д.), опыт расследования инцидентов нефункциональной направленности; понимание требований к отказоустойчивости в финансовом секторе. Будет плюсом: опыт написания стратегий, методик и стандартов в области нагрузочного тестирования; опыт построения автоматизированной отчетности; опыт использования ИИ для анализа результатов и логов большого объема данных.Похожие вакансии