Наш продукт — это интеллектуальное ядро ИИ-помощника Сбера, работающее на основе больших языковых моделей (LLM). Мы отказались от классической сценарной логики в пользу технологий, позволяющих ассистенту понимать контекст, изучать поведение пользователя и действовать проактивно. Перед командой стоит амбициозная задача: обеспечить бесшовное сопровождение клиентов во всех банковских процессах — от консультаций до сложных финансовых сделок — в масштабах всей страны Обязанности поддерживать и развивать production-решение на Go проектировать и улучшать LLM-логику: tool_calling, управляемые (детерминированные) пайплайны, контроль поведения модели интегрировать в продукт смежные системы через http rest, gRPC, websocket интегрировать в продукт SQL и noSQL БД собирать функциональные и нефункциональные требования к компонентам, проектировать архитектуру и API повышать качество процессов разработки в команде - code review, тестирование, CI, CD этапы нести ответственность за разработку фичей в продукте e2e от сбора требований до вывода в production и оценки влияния через AB тестирование. Требования 3+ коммерческой разработки, 1+ год опыта с LLM в проде (чаты/агенты/автоматизация) уверенное знание Go, понимание конкурентности, опыт с web фреймворками (Gin) опыт работы с SQL БД (Postgres) опыт построения интеграций через REST API и gRPC. Понимание и практика: openAI-compatible LLM APIs (model-agnostic подход); function/tool calling; детерменированные AI workflow (управляемые шаги, валидация входов/выходов, обработка ошибок) production-навыки: Docker, Git, CI/CD, деплой, эксплуатация в Linux опыт delivery фичей e2e в продуктовой разработке Условия возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Похожие вакансии